近期，美国商务部长吉娜·雷蒙多频频公开发声，重点阐述美国对中国先进算力资源获取的多维度限制策略。这一核心战略围绕两大核心手段展开，同时辅以其他配套措施，旨在确保中国在AI技术发展的道路上无法轻易获取尖端资源。
一、芯片出口管制策略
吉娜·雷蒙多特别强调，美国正在严格限制高端AI芯片对华出口。在这一战略背景下，美国已经明确禁止英伟达等公司向中国出售最先进的人工智能芯片。这类芯片因其强大的处理能力和对AI模型训练的关键作用，被视为可能提升中国军事与科技领域竞争力的关键要素，甚至构成所谓的“国家安全威胁”。除了直接的芯片出口限制外，美国还着眼于填补云端算力漏洞，意识到仅仅限制芯片出口不足以完全阻止中国获取算力资源。美国也在加强对云计算服务的管控力度。雷蒙多明确表示，如果中国绕过芯片限制，通过美国的云计算系统训练AI模型，那么现有的管制措施将失去意义。
二、云计算资源的封锁策略
在云计算资源方面，美国采取了更为严格的措施。从强制客户身份验证到数据中心访问限制，这一系列措施旨在监控和限制外国实体（尤其是中国机构）对美国云计算资源的利用。按照美国的新规，云计算公司必须实施客户识别计划，验证并持续监控外国实体是否通过其数据中心训练AI模型。美国商务部还同步推动政策，限制中国企业和个人直接访问美国数据中心资源，以阻断其利用美国本土算力基础设施进行AI研发的渠道。这些措施被视为是“关闭潜在恶意活动路径”的关键步骤。
三、其他配套措施
除了上述两大核心手段外，美国还通过立法和行政命令扩大管控范围。例如要求AI开发者提交涉及国家安全的技术测试结果，以及协同国会推动对特定中企实施出口限制等。这些措施反映了美国在AI技术竞争中将算力资源视为战略制高点的立场。美国的政策逻辑从硬件出口扩展至数据服务领域，形成了一个全方位的封锁体系。美国在AI技术领域的竞争已经进入了一个全新的阶段，其策略已经从单纯的硬件出口扩展到了数据服务领域，试图通过多维度、立体化的手段来限制中国获取先进算力资源。这一系列举措充分展示了美国在AI技术竞争中的决心和策略思维。
