50岁王先生在二年前心肌梗塞,原因归咎是之前高血压没有控制和抽烟，尔后恢复良好，平日也按时服药，也尝试减少工作量避免过劳，不幸的是,今年又突然的一次脑中风，让大家相当错愕…。
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潜藏在十大死因背后的阻塞性睡眠呼吸中止症
在WHO公布的全球十大死因当中，长年位居前二位的是心血管疾病及脑中风，如大家所熟知的高血压、抽烟、高血脂等，皆是这二个疾病重要的危险因子。大多可靠生活习惯的改变和药物，来减少其发生率，这二个疾病有一共同的独立危险因子，阻塞性睡眠呼吸中止症，常常是病人、家人，甚至医护人员容易忽略的一个重要疾病。
而在症状上来说，常常要靠家人或枕边人细心的观察，打鼾、睡觉时停止呼吸、睡觉时突深吸一口气、睡觉时呛噎、本身则有夜晚频尿、睡不饱、日间嗜睡等症状，唯这些症状是慢性，经年累月的变化，有些患者本身并不自觉，或甚至不觉得困扰。
另一在睡眠呼吸中止症的诊断上的难题是诊断标准，在睡眠实验室进行睡眠多项生理检查，这样一个晚上的检查，不仅在台湾，在国外常是一排就是好几个月之后的时间，如何有效筛选高风险的病人，是让睡眠实验室有效率运作的一重要因素。
有睡眠障碍，先停止阻塞性睡眠呼吸中止症的重击吧！
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STOP-BANG筛检问卷
在2008年一群加拿大的麻醉科医师，提出了STOP-BANG问卷(如表一) ，来筛检阻塞性睡眠呼吸中止症，尔后数年，在不同的背景族群的病人研究上，验证了STOP-BANG问卷是ㄧ方便有效的筛选工具。
与之前其他较为人熟知的问卷（如柏林问卷、爱普沃斯嗜睡量表）不同，STOP-BANG较为简易方便回答，能让被筛检者快速的完成问卷。它涵盖了简单的四个有关症状及病史的问题打鼾、疲倦、被目击的呼吸中止、高血压及四个关于背景特征的问题，BMI、年龄、颈围、性别、所有的问题皆是以有或没有的问法，有就算一分，没有是零分，故问卷的分数落在0-8分，总分在大于或等于3分者，在对有呼吸中止症（指AHI>5的病患）的敏感度是84%,在对有中度或重度呼吸中止症（指AHI>15的病患）的敏感度是93%,在对有重度呼吸中止症（指AHI>30的病患）的敏感度是100%，若总分在0-2视为有呼吸中止症低风险的族群。
而随着总分的上升，可想而知，有呼吸中止症的比例上升，以外科病人的族群为例总分在0-2的病人中，其有中度或重度呼吸中止症（指AHI>15的病患）的机会约是18%，但若总分在7-8的病人中，其有中度或重度呼吸中止症则来到60%，总分在0-2的病人中，其有重度呼吸中止症（指AHI>30的病患）的机会约是4%，但若总分在7-8的病人中，其有重度呼吸中止症的比例则来到38%。
简化地来说，在使用的问卷上可以是一个二阶段的步骤（如图一），以评估 总分落在0-2是有中度或重度呼吸中止症的低危险族群，落在5-8者则是有中度或重度呼吸中止症的高风险族群，介于中间3-4者须进一步评估（若是这3-4分中有一项是BMI>35 kg/m2，男性或颈围超过40公分，则应视为较高风险有呼吸中止症，血液中重碳酸氢的上升也是可供参考的一项依据）。
STOP-BANG的发展是创建在医院的病患族群上，那针对一般大众的应用上，其表现如何呢？在约5,000人的研究中，总分在大于或等于3分者，在对有中度或重度呼吸中止症（指AHI>15的病患）的敏感度是89% ，在对有重度呼吸中止症（指AHI>30的病患）的敏感度是93%，唯其阳性预测值偏低，在对有中度或重度呼吸中止症的阳性预测值是16%，在对有重度呼吸中止症的阳性预测值是9%，其阴性预测值分别是95%和 98%，这低阳性预测值和高阴性预测值，应该跟此研究整体较低的阻塞性睡眠呼吸中止症盛性率有关（该研究中重度呼吸中止症的盛行率是13%，在对有重度呼吸中止症的盛行率是7%）。
针对高速公路巴士驾驶的研究中（其中重度以上的呼吸中止症的盛行率为54%）和其他三种筛检问卷相较， STOP-BANG有最高的敏感度和阴性预测值，前面提到当初是麻醉科医师所提出来的，主要的时空背景乃是之前的研究已发现睡眠呼吸中止症的病人有较高的术后并发症 （如较高的再插管率、心肌梗塞、较长住院天数等），如何在短时间的手术前麻醉评估，筛选出此一类型病患是相当重要，利用STOP-BANG问卷找出这一高危险族群，考虑阳压呼吸器的介入治疗，有赖日后更多研究，来提升这一类病人接受麻醉的安全性，而对一般民众而言，不妨用这一简单的问卷，来进一步审视自己是否有可能有阻塞性睡眠呼吸中止症的问题吧！
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