旱涝分布图等同于中国美女分布图？
气象节目主持人宋英杰自从开通微博后，总是给网友们带来天气方面的新鲜资讯。昨天一条微博，是1960-2010年的50年间中国降水旱涝分布图，宋英杰分析说，“50年间，中国降水趋势呈现两个特征，一是总是减少，二是两级分化。”
这张旱涝分布图中，不同的颜色代表旱涝的不同程度，颜色越偏蓝代表越涝，颜色越偏红代表越旱。（如图）
微博发布十几分钟后，这张图的含义就发生了大转弯，被网友与“中国美女分布图”联系起来，这是怎么回事呢？
原来，网友“喻明新”在看到宋英杰发的这张图后，找到一国美女分布图，并将两图上下排列后重新发了一条微博：“这两张图相关性如何？”结果不对比还好，两张图在一起越看越有意思。
在中国美女分布图中，共分为4个等级，颜色越红表示美女比例越大，与上一张旱涝分布图相比照，两者最红的区域吻合度相当高。图中美女比例最高的省市自北向南分别为黑龙江、辽宁、京津、山西、山东、上海、浙江、四川、重庆，这与旱涝分布图中旱区分布区域大抵相似。而美女比例第二高的省市为吉林、河北、陕西、江苏、湖南、云南等，与旱涝图中的蓝色区域吻合度很高。
网友对比发现：旱地出美女
“降水与审美？”宋英杰看到这张对比图后这样问。“再次证明了女人是水做的这个道理”，网友们的第一反应是降水越多的地区美女越多。但再一细看又不是，按照对比结果，反而是降水偏少的地区美女比例最高，其次才是降水偏多的地区。“旱地出美女？”有细的网友问道。
在网上搜索“中国美女分布图”可以发现，这张图最初在2010年出现，但最开始的来源很难确定。原文除了这张图，还附有很详细的文字分析。文中说，美女比例的确定，是依照“长相指数、打扮指数、韵味指数”来进行打分，样本为当地16-32周岁的本地女性，“本表排名主要依据为各地美女拥有数量的人口百分比，但此三大指数不作为排名依据。因此该排名更看重美女的数量而非质量。”从文中分析可以看出，除了长相和韵味的天然要素，后天的打扮也是考量指数。
虽然这张分布图的可信度无从考证，但美女比例分布的地域性却得到了很多网友的认同。“一方水土养一方人啊”“据我研究，湿度大加上太阳辐射比较弱的地区美女较多，因为生活在这样的条件下会比较白嫩”“我们黑龙江的美女还算是多的”“山西美女多，四季分明，四大美女山西就有两个”，网友们纷纷“现身说法”。
专家：日照和湿度影响美女分布
“人的貌的确与地域有关系”，江苏省医学会医学美学分会主任委员说，去掉人口流动这一变化因素，当地气候与饮食习惯都是影响外貌的重要因素，“成渝地区湿度比较大水分多，所以女性皮肤好；北方女性因为光照充足，加上吃粗粮，所以身材匀称长得比较开；江南一带女子无论是身材还是面容，多为小巧玲珑型。”如果总结美女分布比例较区的气候词，应该就是“光照和湿度”。湿度影响皮肤质地，光照和饮食影响身高和面部骨骼。
“江西和江苏居然没有排第一。”网友的跟帖中，不乏质疑的声音，而黄金龙则这样说：“不仅这张图的真实性有待考证，而且一个人的美丽与否，除了受到长相和身材影响，气质和修养也很重要，所以不必太在意。”
（责任编辑：滕小兰）
